GPU 분류
GPU 수급 8월 예상과 GPU 비교 자료
작성자 정보
- ◆딥셀◆ 작성
- 작성일
컨텐츠 정보
- 5,285 조회
본문
요즈음 GPU 수급 상황이 매우 좋지 않고, 예측이 어렵습니다.
현재 딥러닝을 위한 GPU로 적합한 제품들을 비교해 보고 8월의 수급 상황에 대한 정리해 보았습니다.
딥러닝용 주요 GPU 제품 비교
GPU Card Model | Nvidia A100 | Nvidia RTX A6000 | Nvidia RTX A5000 |
메모리 | 40 GB HBM2 | 48 GB GDDR6 | 24 GB GDDR6 |
Memory interface | 5120-bit HBM2 | 384-bit | 384-bit |
Memory bandwidth | 1555 GB/sec | 768 GB/s | 768 GB/s |
Error-correcting code (ECC) | Yes | Yes | |
CUDA Cores | Ampere architecture 10752 | Ampere architecture 8192 | |
NVIDIA NVLink | 지원 | 지원 2개연결 | 지원 2개연결 |
System interface | PCI Express 4.0 x16 | PCI Express 4.0 x16 | PCI Express 4.0 x16 |
Power consumption | 250 W | 300 W | 230 W |
Form factor | 2 슬롯 | 2 슬롯 | 2 슬롯 |
Display connectors | 4x DisplayPort 1.4a | 4x DisplayPort 1.4a | |
vGPU 지원 | 지원 | 지원 | |
비고 | 전문가용 HPC | 그래픽/딥러닝 전문가용 | 그래픽/딥러닝 전문가용 |
GPU Card Model | GeForce RTX -3090 | GeForce RTX -3080 Ti | GeForce RTX-2080 Ti |
메모리 | 24 GB GDDR6X | 12 GB GDDR6X | 11 GB GDDR6 |
Memory interface | 384-bit | 384-bit | 352-bit |
Memory bandwidth | Up to 936 GB/s | Up to 936 GB/s | Up to 616 GB/s |
Error-correcting code (ECC) | No | No | No |
CUDA Cores | Ampere architecture 10496 | Ampere architecture 10240 | Turing architecture 4352 |
NVIDIA NVLink | 지원 2개연결 | 지원 2개연결 | |
System interface | PCI Express 4.0 x16 | PCI Express 4.0 x16 | PCI Express 3.0 x16 |
Power consumption | 350W 이상 | 350W 이상 | 250W |
Form factor | 2슬롯 이상 | 2슬롯 이상 | 2슬롯 |
Display connectors | 3
x DisplayPort® connectors (1.4) 1 x HDMI(2.1) |
3
x DisplayPort® connectors (1.4) 1 x HDMI(2.1) |
1x HDMI, 3 x DisplayPort, 1xUSB TYPE-C |
vGPU 지원 | 지원 안함 | 지원 안함 | 지원 안함 |
비고 | 딥러닝 용 | 딥러닝 용 | 이전 세대, 전력소모 적음 |
현재 전세계적인 반도체 품귀와 가상화폐 채굴을 위한 GPU 수요로 인하여 GPU 제품의 수급이 좋지 않습니다. 참고로 GPU외에도 다른 반도체와 컴퓨터 관련 제품들도 수급이 좋지 않습니다.
위의 제품들 중 A6000, A5000, 3090, 3080 Ti의 수급상황에 대해 알아보면 다음과 같습니다.
(이 내용은 2021/07/26 정보에 기반한 내용으로 향 후 변경될 것이며 필요할 때 수시로 정보를 추가하겠습니다.)
A6000, A5000
8월 중순 이후 수급 사정이 조금 좋아질 것이라고 합니다. 수입이 되어도 물건이 즉시 판매되어 품절되는 경우가 많으므로 급하신 분들은 미리 주문을 하시는 것이 좋을 것 같습니다.
3090, 3080 Ti
현재 단품으로 거래되는 제품이 없으며 컴퓨터 세트에 포함되어 판매되는 제품만 있습니다. GPU 워크스테이션과 GPU 서버에 포함되어 판매되는 제품은 현재 거래가 되고 있으므로 구매 가능하실 것 같습니다.
단품에 대한 수급상황은 예측이 안되고 있습니다. 8월 중에도 수급 상황이 좋아 질 것 같지 않으며 당분간 기다려봐야 알 수 있을 것 같습니다.
이상 GPU 제품의 수급 상황에 대해 알아 보았습니다.
더필요한 내용과 문의 사항있으시면 스타셀로 직접 연락 주셔도 좋고 이 글에 댓글로 문의하셔도 됩니다.
관련자료
-
다음
댓글 0개
등록된 댓글이 없습니다.