제2유형에 대한 교과서적인 종합 답안을 만들어 보았습니다. 특성추줄과 오버 샘플링, 초매개변수 최적화는 생략하였습니다. 예제의 경우 이러한 작업…

'제3회 빅데이터분석기사-실기' 시험이 12/04(토)에 예정되어 있습니다. 2회 실기시험에 합격하지 못하셨거나, 3회 필기시험에 합격하신 분들…

단답형 시험에 아래와 같이 예제와 유사한 예상 문제를 만들어서 외우는 것으로 준비합니다.[예시문제]여러 명의 사용자들이 컴퓨터에 저장된 많은 자…

단답형 세번째 연습문제입니다.21)머신러닝 모델의 출력값과 사용자가 원하는 실제값의 차이를 구하는 함수를 의미하는 용어는?22)머신러닝 방법의 …

연습 문제 추가 합니다. 기존 연습문제에도 답을 추가하였으니 검토 바랍니다.기출 데이터를 가지고 예상 문제를 고른 것이 아니므로 적중률을 기대하…

오픈 테스트가 아니다 보니 사용할 모듈명을 명확하게 암기하지 못하면 난감해 집니다.시험 중에 사용할 수 있는 방법은 파이썬에서 제공하는 dir(…

작업형 제1유형의 문제에 대해 예제를 보며 분석을 하고 준비 방법에 대해 정리해 보겠습니다.[예제]mtcars 데이터셋(mtcars.csv)의 …

출제 가능성제2유형의 문제는 결과를 csv 파일로 출력하여 제출하는 문제입니다. 출력할 값들은 머신러닝으로 예측한 값들로 이들의 성능을 표준적인…

빅분기 실기시험에서는 다음의 응시환경에 대해 숙지하시고 이러한 환경을 최대한 활용할 수 있는 전략으로 시험준비를 해야 할 것 같습니다.1) 시험…

(아래 내용 중 인코딩을 라벨인코딩으로 한 것이 올바른 방법이 아닌 것 같습니다. 원핫인코딩으로 한 내용이제2회 빅데이터 분석기사(실기) - 제…

제2유형의 문제에서 모델에 따라 범주형 데이터의 인코딩을 다르게 해야합니다.결정나무(Decision Tree)계열의 모델은 범주형 데이터를 라벨…

제2회 빅데이터 분석기사(실기) - 작업형:제2유형(파이썬) 1 베이스라인의 내용을 제대로 다시 만들었습니다.이 문서를 참고하시기 바랍니다.최선…

실기 준비하는데 참고하면 좋을 것 같은 자료입니다.웹페이지https://www.datamanim.com/https://colab.research…

지난 번 글(제2회 빅데이터 분석기사(실기) - 작업형:제1유형(파이썬) 1)에서는 간단하게 풀이 방법을 설명하였습니다.이번에는 초보자들을 대상…

실기 안내 페이지에 있는 작업형 제1유형의 예제는 다음과 같습니다.[예제]mtcars 데이터셋(mtcars.csv)의 qsec 컬럼을 최소최대 …